2025 වසරේ සිව්වන කාර්තුව වන විට කෘත්රිම බුද්ධි (AI) චිප් එකක් නිෂ්පාදනය කිරීමේ මුළු පිරිවැයෙන් 63%ක අතිවිශාල කොටසක් මතක ධාරිතාව (Memory) සඳහා වැය වී ඇති බව ‘Epoch AI’ විසින් සිදුකළ පර්යේෂණයකින් හෙළි වී තිබේ. 2024 වසරේ පළමු කාර්තුවේදී මෙම අගය 52%ක් ලෙස පැවති අතර, එය පසුගිය වසර තුළ සැලකිය යුතු වර්ධනයකි. Nvidia, AMD, Google සහ Amazon යන සමාගම් විසින් නිර්මාණය කරන ලද AI චිප් සැලසුම් පදනම් කර ගනිමින් මෙම ඇස්තමේන්තුව සකස් කර ඇත. 2024 වසරේදී මෙම සමාගම් හතරෙහි AI චිප්වල මතක ධාරිතාව සඳහා වැය කළ මුදල ඩොලර් බිලියන 12ක් පමණ වූ අතර, 2025දී එය ඩොලර් බිලියන 32 දක්වා ඉහළ ගොස් ඇත.
AI චිප් නිෂ්පාදන පිරිවැය ප්රධාන කාණ්ඩ හතරකට බෙදා දක්වා ඇත: මතක ධාරිතාව (Memory), තර්කනය (Logic), ඇසුරුම්කරණය (Packaging) සහ සහායක උපාංග (Auxiliary components). මෙයින් මතක ධාරිතාව සඳහා වැය වන මුදල ඉහළම අගයක් ගනී. AI ආකෘති පුහුණු කිරීම සහ ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා අතිවිශාල දත්ත ප්රමාණයක් ඉතා වේගයෙන් හුවමාරු කළ යුතු වේ. එම නිසා HBM3 සහ HBM3e වැනි ඉහළ කලාප පළලක් සහිත මතක (High-bandwidth memory) සඳහා පවතින ඉහළ ඉල්ලුම මෙම පිරිවැය වැඩි වීමට ප්රධාන හේතුවයි.
‘Epoch AI’ පෙන්වා දෙන්නේ 2026 වසරේදී මතක ධාරිතාව සඳහා වන මෙම පිරිවැය තවදුරටත් ඉහළ යා හැකි බවයි. විශේෂයෙන් මතක චිප්වල සැපයුම සීමා වුවහොත් සහ මිල ඉහළ ගියහොත් මෙම තත්ත්වය තවදුරටත් උග්ර විය හැකිය. මයික්රොසොෆ්ට් සහ මෙටා වැනි සමාගම් තම ඉදිරි වසර සඳහා වන ප්රාග්ධන වියදම් ඉහළ දැමීමට තීරණය කිරීම පිටුපස ද මෙම සංරචකවල මිල ඉහළ යාම බලපා ඇති බව පර්යේෂකයන් විශ්ලේෂණය කරයි.
