Nvidia සහ Hitachi යන දැවැන්ත සමාගම් දෙක එක්ව රොබෝ තාක්ෂණයෙන් ඔබ්බට ගොස් දුම්රිය, විදුලි බල පද්ධති සහ කර්මාන්තශාලා වැනි පොදු යටිතල පහසුකම් සඳහා කෘතිම බුද්ධිය (AI) හඳුන්වා දීමේ ‘භෞතික AI’ (Physical AI) වැඩපිළිවෙළක් ආරම්භ කර ඇත. ජනක AI (Generative AI) මෙන් නොව, භෞතික ලෝකයේ ක්රියාත්මක වන පද්ධතිවල පවතින අවදානම සහ නිරවද්යතාවේ අවශ්යතාව සලකා මෙම නව උපායමාර්ගය සකස් කර තිබේ.
Nvidia සමාගමට අනුව, භෞතික AI පද්ධතිවල නිරවද්යතාව ඉතා ඉහළ මට්ටමක පැවතිය යුතුය. උදාහරණයක් ලෙස, ගොඩනැගිලි කළමනාකරණ පද්ධති සඳහා 99.9999% ක නිරවද්යතාවක් අවශ්ය වන අතර, ශල්යකර්ම සිදු කරන රොබෝවරුන් සඳහා එය 99.9999999999999% (9 nines) දක්වා ඉහළ අගයක් ගත යුතුය. භෞතික පද්ධතියක සිදුවන සුළු වැරදීමක් වුවද මිනිස් ජීවිතවලට සෘජුවම බලපෑම් කළ හැකි බැවිනි.
Nvidia විසින් මෙම පද්ධති දියුණු කිරීම සඳහා පරිගණක තුනක ව්යුහයක් (Three-computer structure) හඳුන්වා දී ඇත. පළමුව දත්ත මධ්යස්ථානයක AI මාදිලි පුහුණු කිරීම, දෙවනුව අතථ්ය පරිසරයක (Simulation) මිලියන වාරයක් පරීක්ෂා කිරීම සහ අවසානයේදී සැබෑ දුම්රිය හෝ කර්මාන්තශාලා පද්ධති වෙත එය මුදා හැරීම මෙහි ක්රියාවලියයි.
දුම්රිය මාර්ගවල පවතින දෝෂ හෝ කර්මාන්තශාලාවල සිදුවන අසාමාන්ය කම්පන පිළිබඳ සැබෑ දත්ත සොයා ගැනීම අපහසු බැවින්, කෘතිම දත්ත (Synthetic Data) නිපදවීම සඳහා Nvidia හි ‘Cosmos’ වැනි මාදිලි භාවිත කෙරේ. Hitachi සමාගම ද තම ‘HMAX’ විසඳුම හරහා බලශක්ති, ප්රවාහන සහ කර්මාන්ත යන අංශ ඉලක්ක කර ගනිමින් මෙම තාක්ෂණය දියුණු කරයි.
මෙම පද්ධති සම්පූර්ණයෙන්ම AI මත පමණක් රඳා නොපවතින අතර, අවශ්ය අවස්ථාවලදී මිනිසුන්ට මැදිහත් වී AI තීරණ වෙනස් කිරීමට හෝ පද්ධතිය නැවැත්වීමට හැකි වන පරිදි ව්යුහගත කර ඇත.
දශක ගණනාවක් පැරණි, ඩිජිටල් පහසුකම් අඩු යටිතල පහසුකම් පද්ධති පවා මෙවැනි නවීන තාක්ෂණයන් සමඟ සම්බන්ධ කිරීම හරහා අනාගතයේදී දුම්රියක් යනු හුදෙක් ප්රවාහන මාධ්යයක් පමණක් නොව, දත්ත විශ්ලේෂණය කරමින් තීරණ ගන්නා සුවිශේෂී මධ්යස්ථානයක් බවට පත්වනු ඇත.
